In this study, load frequency of two area interconnected power systems are controlled based on Proportional Integral Derivative (PID) controller structures and gain parameters of controllers are decided using Grey Wolf Optimization (GWO) algorithm. Dynamic response of the proposed structure is investigated considering integral of time multiplied absolute error (ITEA) as cost function in a two area and multi source power system. Capability and efficiency of GWO algorithm is illustrated in comparison to Particle Swarm Optimization (PSO) and Artificial Bee colony (ABC). It is observed that GWO provides minimum value of cost function an . . .d better dynamic response among the considered algorithms
Daha fazlası
Daha az
With increasing environmental sensitivity and developing technology, Distributed Generations (DGs), Electric Vehicles Charging Stations (EVCSs), andEnergy Storage Systems(ESSs) have been significant part of adistribution grid. However, inappropriate sitting and sizing of these components may negatively affect the performance of distribution grid. Besides, efficient operation of distribution grid can be achieved by only choosing the proper sizes of DGs, EVCSs, ESSs and placing them at the appropriate locations in the grid. In this paper, a weighted sum multi-objective function is formulated for reducing power loss, increasing voltage . . . level and integration capacity of DGs, EVCSs, ESSs, simultaneously. Also, hybrid Soccer League Competition–Pattern Search (hSLC-PS) optimization algorithm is proposed to improve fine-tune performance of optimization. Simulations are carried out considering time-varying and stochastic nature ofPhotovoltaics(PVs) andWind Turbines(WTs) generations and EVCSs load demand. The performance of the proposed method has been investigated on 33-bus and 85-bus test systems under different conditions and the statistical results are compared to SLC and Grey Wolf Optimization (GWO) algorithms to validate the effectiveness of the proposed algorithm. Statistical results clearly reveal the superiority of hSLC-PS in simultaneous sitting and sizing of DGs, EVCSs and ESSs
Daha fazlası
Daha az
Load Frequency Control (LFC) is a significant tool that provides an equilibrium between generating and consuming real power for efficient operation of power system. In this paper, design and performance analysis of Soccer League Competition (SLC) algorithm is provided for optimal solution of LFC in nonlinear interconnected power systems. SLC algorithm has ability of escaping from local minimums while increasing searching capability accuracy with their operators. PID controller parameters are optimized in order to minimize Integral of Time multiplied Absolute Error (ITAE) as objective function. In order to demonstrate efficiency of S . . .LC, two different nonlinear test systems are employed as case studies. At the first instant of study, two area nonlinear thermal power plants with proper value of Generation Rate Constraints (GRC) is considered as test system. Then, the simulations are employed for three-area unequal power system consist of important system limitations such as GRC, Time Delay (TD) and Governor Dead Band (GDB). Simulation results reveal that better dynamic performance of different test systems is obtained using SLC among the considered algorithms
Daha fazlası
Daha az
Dünyada nüfusun artması ile birlikte enerji ihtiyacında gerçekleşen büyük artış fosil kaynakların hızlı bir şekilde tükenmesine neden olmaktadır. Fosil yakıtlara olan bağımlılıktan kurtulmak ve sera gazı emisyonlarını azaltmak için ülkeler düşük karbon stratejisi uygulamaktadır. Gelişmiş ülkelerin elektrikli araçlar (EV) teknolojisine yaptığı yatırımlar göz önüne alındığında artan EV şarj gücünün elektrik şebekesine olumsuz şekilde yansıyacağı öngörülmektedir. Bunun yanında, EV şarj gücünü avantaja çevirmek adına EV bataryalarında depolanan enerjinin şebekeye aktarılabildiği, araçtan şebekeye (Vehicle to Grid-V2G) kavramı önem kazan . . .maktadır. Puant zamanlarda, V2G şarj istasyonları şebekede dağıtık üretim kaynağı olarak değerlendirilebilmektedir. V2G şarj istasyonlarının şebekeye katkısının optimum şekilde olabilmesi için konumu ve kapasitesi önemlidir. Bu çalışmada, V2G şarj istasyonlarının puant zamanlarda şebekeye enerji aktarımı yapması amacıyla en uygun konum ve kapasitede yerleşimi sağlanmaktadır. Hat kayıplarının minimize edilmesi, hedef fonksiyon olarak tanımlanmıştır. V2G şarj istasyonlarının optimum yerleşimi için Gri Kurt Optimizasyon Algoritması (GWO) kullanılmış ve sonuçlar Sinüs Kosinüs Algoritması (SCA) ve Şempanze Optimizasyon Algoritması (COA) ile karşılaştırmalı olarak sunulmuştur. Algoritmalar 34-baralı ve 85-baralı test sistemleri için çalıştırılmıştır. Her iki test sisteminde de en başarılı sonuçları veren algoritma GWO olmuştur
Daha fazlası
Daha az
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.