Load frequency control of two area and multi source power system using grey wolf optimization algorithm

In this study, load frequency of two area interconnected power systems are controlled based on Proportional Integral Derivative (PID) controller structures and gain parameters of controllers are decided using Grey Wolf Optimization (GWO) algorithm. Dynamic response of the proposed structure is investigated considering integral of time multiplied absolute error (ITEA) as cost function in a two area and multi source power system. Capability and efficiency of GWO algorithm is illustrated in comparison to Particle Swarm Optimization (PSO) and Artificial Bee colony (ABC). It is observed that GWO provides minimum value of cost function and better dynamic response among the considered algorithms.

Erişime Açık
Görüntülenme
10
22.01.2021 tarihinden bu yana
İndirme
1
22.01.2021 tarihinden bu yana
Son Erişim Tarihi
23 Mayıs 2024 16:27
Google Kontrol
Tıklayınız
Tam Metin
Tam Metin İndirmek için tıklayın Ön izleme
Detaylı Görünüm
Eser Adı
(dc.title)
Load frequency control of two area and multi source power system using grey wolf optimization algorithm
Yazar
(dc.contributor.author)
Ahmet DOĞAN
Tür
(dc.type)
Bildiri
Açık Erişim Tarihi
(dc.date.available)
2024-02-01
Alt Tür
(dc.type.alttur)
Tam Metin
Alt Tür 1
(dc.type.alttur1)
uluslararası
Dergi, konferans, armağan kitap adı
(dc.relation.journal)
11th International Conference On Electrical And Electronics Engineering (ELECO 2019)
Tarih
(dc.date.issued)
2019
Yayının İlk Sayfa Sayısı
(dc.identifier.startpage)
81
Yayının Son Sayfa Sayısı
(dc.identifier.endpage)
84
ORCID No
(dc.contributor.orcid)
0000-0002-9552-1997
Özet
(dc.description.abstract)
In this study, load frequency of two area interconnected power systems are controlled based on Proportional Integral Derivative (PID) controller structures and gain parameters of controllers are decided using Grey Wolf Optimization (GWO) algorithm. Dynamic response of the proposed structure is investigated considering integral of time multiplied absolute error (ITEA) as cost function in a two area and multi source power system. Capability and efficiency of GWO algorithm is illustrated in comparison to Particle Swarm Optimization (PSO) and Artificial Bee colony (ABC). It is observed that GWO provides minimum value of cost function and better dynamic response among the considered algorithms.
Dil
(dc.language.iso)
EN
DOI Numarası
(dc.identifier.doi)
Yok
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Grey wolf optimization algorithm
İsmi Geçen
(dc.identifier.ismigecen)
Web Of Since ismi geçen
İsmi Geçen
(dc.identifier.ismigecen)
Üniversite ismi geçen
Dizin Platformu
(dc.relation.platform)
WOS
Tam Metin Yayınlansın Mı?
(dc.identifier.tammetin)
Evet
Analizler
Yayın Görüntülenme
Yayın Görüntülenme
Erişilen ülkeler
Erişilen şehirler
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms