Ali ÖZEN

Makale/Derleme | 2012 | Radioengineering Journal

A novel variable step size constant modulus algorithm (VSS-CMA) based on autocorrelation of error signal has been proposed to improve the weakness of previous VSSCMAs for application to blind equalization in this paper. Computer simulations have been performed to illustrate the performance of the proposed method in frequency selective Rayleigh fading channels. The obtained simulation results using WiMAX (IEEE 802.16-2004) radio standard have demonstrated that the proposed VSS-CMA algorithm has considerably better performance than conventional CMA, normalized CMA (NCMA) and the other VSS-CMA algorithms.

Ali ÖZEN

Bildiri | 2012 | IEEE 35th International Conference on Telecommunications and Signal Processing, TSP 2012 , pp.678 - 683

A novel variable step size constant modulus algorithm (VSS-CMA) employing cross correlation between channel output and error signal has been proposed as a solution to the problem of slow convergence of CMA algorithm. The new algorithm resolves the conflict between the convergence rate and low steady state error of the fixed step-size conventional CMA algorithm. Computer simulations have been performed to verify the performance of the proposed method in frequency selective Rayleigh fading channels. The proposed technique has been compared with the popular non-blind equalizer, Least Mean Squares (LMS) algorithm, and blind equalizer, t . . .he conventional CMA and Zhao’s VSS-CMA as benchmarks. The obtained simulation results have demonstrated that the proposed VSSCMA algorithm has considerably better performance than the conventional CMA and Zhao’s VSS-CMA blind equalization algorithms, and the conventional LMS non-blind equalization algorithm Daha fazlası Daha az

Ali ÖZEN

Bildiri | 2012 | 2012 35th İnternational Conference On Telecommunications And Signal Processing (Tsp) , pp.237 - 241

Novel cascaded coding method is proposed to overcome inter symbol interference (ISI), composed of frequency selective Rayleigh fading channels in this paper. The proposed method consists of combined Turbo Coding (TC), Permutation Coding (PC) and M-FSK modulation. Computer simulations are performed to verify the efficiency of the proposed method (TPC) and compare with Reed-Solomon and Convolutional Coding (RS-CC) and Turbo coding (TC) in frequency selective Rayleigh fading channels. In fact, PC helps to remove the error floor of an equalizer and M-FSK helps to recover data in highly noisy environment, and finally TC is successful red . . .ucing error rate. Therefore, the proposed technique provides high SNR improvement of approximately 6 dB in AWGN and 5 dB in frequency selective channels Daha fazlası Daha az

Ali ÖZEN

Bildiri | 2012 | IEEE 20th Signal Processing and Communications Applications SIU 2012 , pp.1 - 4

Bu bildiride, en küçük ortalama kareler (Least Mean Squares, LMS) algoritmasının yavaş yakınsama dezavantajına bir çözüm olarak kanal çıkışı ve hata işareti arasındaki çapraz ilintiyi kullanan yeni bir değişken adım büyüklüklü LMS (Variable Step Size LMS, VSS-LMS) algoritması önerilmektedir. Yeni algoritma sabit adım büyüklüklü klasik LMS algoritmasının yakınsama hızı ve doğruluğu arasındaki uyumsuzluğa çözüm sunmaktadır. Önerilen yöntemin başarımını doğrulamak için frekans seçici Rayleigh sönümlemeli kanallarda bilgisayar benzetimleri yapılmaktadır. HIPERLAN/1 standardını kullanarak elde edilen benzetim sonuçları önerilen VSS-LMS a . . .lgoritmasının klasik LMS, RLS, normalize edilmiş LMS (Normalized LMS, N-LMS) ve diğer VSS-LMS algoritmalarından daha iyi başarıma sahip olduğunu göstermektedir. A novel variable step size least mean squares (VSS-LMS) algorithm employing cross correlation between channel output and error signal has been proposed as a solution to disadvantage of slow convergence of LMS algorithm. The new algorithm resolves the conflict between the convergence rate and precise of the fixed step-size conventional LMS algorithm. Computer simulations have been performed to verify the performance of the proposed method in frequency selective Rayleigh fading channels. The obtained simulation results using HIPERLAN/1 standard have demonstrated that the proposed VSS-LMS algorithm has considerably better performance than conventional LMS, RLS, normalized LMS (N-LMS) and the other VSS-LMS algorithms Daha fazlası Daha az

Ali ÖZEN

Bildiri | 2012 | IEEE 20th Signal Processing and Communications Applications SIU 2012 , pp.1 - 4

Bu bildiride, kör kanal dekleştirmede yaygın olarak kullanılan sabit büyüklük algoritmasına (Constant Modulus Algorithm, CMA) bir alternatif, kanal uyumlu filtre karar geribeslemeli denkleştirici (Channel Matched Filter- Decision Feedback Equalizer, CMF-DFE)’yi kullanan bir kör kanal kestirim ve kanal denkleştirici önerilmiştir. Önerilen yöntemde öğrenme için parçacık sürü optimizasyonu (Particle Swarm Optimization, PSO)’nun kullanılmasının sebebi, ortalama en küçük kareler (Least Mean Squares, LMS) ve CMA gibi doğrusal yaklaşımlı algoritmaların düşük yakınsama hızı göstermesi ve adım büyüklüğü parametresine aşırı bağlı olmasıdır. B . . .u nedenle bu çalışmada parametre hassasiyeti daha düşük ve yakınsama hızı yüksek olan PSO algoritması kullanılmıştır. Önerilen yöntemin uygulama karmaşıklığı daha yüksek olmasına karşın yakınsama hızı ve ürettiği başarım CMF-DFE esaslı LMS ve CMA’dan daha iyidir. Öyle ki; elde edilen sonuçlar öğrenme dizisi esaslı parametre kestirim algoritmaları ile karşılaştırılabilir duruma gelmiştir. As an alternative technique to well-known constant modulus algorithm (CMA), a Decision Feedback Equalizer via Channel Matched Filter (CMF-DFE) based blind channel estimation and equalization algorithm is proposed in this paper. The proposed technique employs Particle Swarm Optimization (PSO) in training, where the conventional CMA and least mean squares (LMS) based training algorithms are found slow and their convergence strictly depend on the step size parameter. On the other hand, if the PSO training algorithm is employed, it provides a faster convergence and less sensitivity to training parameters. Thus, a rapid converging high performance blind channel estimation and equalization method is obtained, as it is compared to CMF-DFE based blind LMS and CMA algorithm. Here, the price is paid for more complexity, however the obtained performance promises to compete with reference training sequence based parameter estimation techniques. Daha fazlası Daha az

Ali ÖZEN

Bildiri | 2012 | VI. URSI-TÜRKİYE’2012 Bilimsel Kongresi Ulusal Genel Kurul Toplantısı , pp.1 - 4

Bildiri

Serhan YAMAÇLI

Makale/Derleme | 2012 | Energy Education Science and Technology Part A: Energy Science and Research

In this study, an algebraic current-voltage (I-V ) equation suitable for the hand-calculation of ballistic nano conductors is derived from Landauer’s formulation. A voltage and temperature dependent resistance expression is also obtained. It is shown that the presented algebraic I-V expression and the original Landauer’s formula give the same characteristics as expected. Moreover, the I-V characteristics of ballistic nano conductors are investigated and it is concluded that there is an inescapable nonlinearity originating from the curvature of Fermi-Dirac distribution function in low voltage range. Finally, the total harmonic distor . . .tion (THD) of a sample ballistic nano conductor caused from its low voltage nonlinearity is computed via HSPICE simulations Daha fazlası Daha az

Alper AYDEMİR

Bildiri | 2012 | Uluslararası Katılımlı III. Baraj Güvenliği Sempozyumu Bildiri Kitabı , pp.247 - 258

Günümüzde küresel ısınma nedeniyle yenilenebilir enerji kaynaklarının önemi her geçen gün artmaktadır. Ülke ekonomisine önemli katkısı bulunan su kaynaklarının verimli kullanılması yeni istihdam alanları yaratabileceği gibi mevcut olanakların geliştirilmesinde de önemli rol oynamaktadır. Barajların, tarım arazilerinin sulanması, elektrik enerjisinin üretimi, taşkın kontrolü, balıkçılık, iç sularda ulaşım gibi pek çok faydaları bulunmaktadır. Barajların bu önemli özelliklerinin yanında baraj yıkılması sonucunda çok ciddi can kayıplarına ve maddi hasarlara yol açabilecekleri unutulmamalıdır.Baraj güvenliği açısından oluşabilecek tehli . . .kelere karşı risk analizleri bütün barajlar için yapılmalı ve baraj durumları sürekli olarak izlenmelidir.Bu çalışmanın amacı risk analizi yazılımı geliştirerek, baraj güvenliğinin Türkiye’deki durumunu belirlemektir. Bu kapsamda, öncelikle farklı ülkelerde baraj güvenliği konusunda yapılan çalışmalar araştırılmış ve kullanılan çeşitli yönetmelikler incelenmiştir. Çeşitli baraj türleri için tehlike oluşturabilecek parametreler belirlenmiş, baraja yakın bölgelerde yaşayan ve olası bir yıkılma durumunda etkilenebilecek insan sayıları, bölge haritaları ve nüfus bilgileri kullanılarak belirlenmeye çalışılmıştır.Risk analizi için Utah Üniversitesi tarafından Federal Emergency Management Agency’nin (Fema) kullanımı için hazırlanmış olan EXCEL tabanlı risk analizi yazılımı (FEMA Risk Tool) kullanılmıştır. Yazılım baraj yüksekliği, baraj gövde türü, dolu savak kapasitesi, ortalama yıllık yağış miktarı, ana kanal uzunluğu, ortalama havza yüksekliği gibi temel baraj karakteristiklerini kullanmaktadır. Herbir baraj türü için risk analizinde kritik öneme sahip değişkenlere göre analiz yapılmıştır. Örneğin toprak dolgu barajlar için yıkılma modları, taşkın, deprem, normal stabilite ve sızıntı durumlarıdır.Yazılıma gedik genişliği hesabı, yıkılma süresinin belirlenmesi, çıkan en büyük debi miktarının bulunması için kullanılan ampirik yöntemler ve gedik şev eğiminin bulunması için kullanılan çeşitli metotlar da eklenmiştir. Geliştirilen bu yazılım kullanılarak Türkiye’deki bir baraj üzerinde risk analizliyapılmıştır. Yapılan risk analizleri sonucunda oluşabilecek tehlikeler 3 farklı kategoride toplanmıştır. Bunlar yüksek tehlike, önemli tehlike ve düşük tehlike durumlarıdır. Yapılan çalışmanın sonucu olarak önemli risk parametreleri ve oluşturabilecekleri tehlike durumlarına göre grafiksel sonuçlar elde edilmişve eklenen yeni metotlar için de grafikler hazırlanarak sonuçlar yorumlanmıştır. Nowadays importance of renewable energy sources increased due to global warming. Effective use of water resources can play important role on economics; this can create new employment areas and helps improvement of existing possibilities. Dams have benefitable functions such as irrigation, hydropower, flood control, fisheries, and navigation. Besides these important benefits, dam failures can cause loss of life and financial loss. Safety risk analysis must be done for each dam and monitoring of dam situations examined continuously.The purpose of this study is to examine the safety of a dam in Turkey by performing risk analysis Firstly different dam safety researches are investigated and all available methods are searched. Dam failure parameters for different kinds of dams are identified. People who live in areas near dams, and the number of people affected in case of a possible collapse of the region are determined using maps and census data.For risk analysis purpose, an Excel based risk analysis tool was used. This tool was created by UTAH State University for the use of Federal Emergency Management Agency (FEMA). This software uses main dam characteristics such as dam height, body type, spillway capacity, mean annual precipitation, main steam length, and mean basin elevation. Risk analysis has been done by using critical parameters for each type of dam, for instance, important failure modes of earth fill dams are flood, earthquake, normal stability and piping.New features such as peak dam breach width, failure time formulas, peak breach discharge empirical formulas and breach side slope calculation methods are also added to the existing tool.In this study, risk assessment of a dam in Turkey has been made by using improved risk analysis software. As a result of risk analysis, hazard situations are classified on 3 different categories. These are high hazard, significant hazard and low hazard. Important risk parameters and failure results of these parameters are shown on graphics. New graphic results are drawn for new methods added on software. All graphical results are discussed Daha fazlası Daha az

Şeyda GÜNGÖR

Kitap Bölümü | 2012 | Kayseri'nin 20. Yüzyılı , pp.15 - 29

Kitap Bölümü

Şeyda GÜNGÖR

Bildiri | 2012 | ATINER`S Conference Paper Series , pp.15 - 29

Bildiri

Şeyda GÜNGÖR

Bildiri | 2012 | International Conference Unspoken Issues in Architectural Education , pp.365 - 371

Bildiri

Kerim GÜNEY

Makale/Derleme | 2012 | Mıcrowave And Optıcal Technology Letters

In this letter, computer-aided design models based on adaptive-network-based fuzzy inference system (ANFIS) for the synthesis of two coplanar stripline structures are presented. These coplanar stripline structures are micro-coplanar stripline and asymmetric coplanar stripline with an infinitely wide strip. Four optimization algorithms, hybrid learning (HL), simulated annealing, least-squares, and genetic, are used to determine optimally the design parameters of the ANFIS models. The results of ANFIS models are compared with the results of quasi-static analysis, synthesis formulas available in the literature, a full-wave electromagne . . .tic simulator IE3D, and experimental works realized in this study. The results of ANFIS models agree with the results of other methods and experimental works. When the performances of ANFIS models are compared with each other, the best results for training and test are obtained from the models trained with HL algorithm Daha fazlası Daha az