A Numerical Approach for Quantifying Bi-directional Interactions between Macro Economic Indicators and Turkish Construction Industry

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorÖzsarıyıldız, Şaban Suat
dc.date.accessioned2025-02-24T16:23:50Z
dc.date.available2025-02-24T16:23:50Z
dc.date.issued2023
dc.departmentNuh Naci Yazgan
dc.description.abstractThis article discusses a numerical approach for quantifying bi-directional interactions between economic indicators and the Turkish construction industry. The construction industry is a significant sector that has a substantial impact on economies, especially in terms of jobs and GDP. The article explores the relationship between the construction industry and macroeconomics, and uses macroeconomic models to analyze this relationship. The study focuses on Turkish construction industry and Turkish macro-economic datasets provided by Turkish Statistical Institute (TURKSTAT). The prediction model is constructed using Gradient Boosting algorithm, and sensitivity analysis is applied to capture model priority vector. The results show that some indicators can predict changes in construction prices, while others do not have predictive power. The article concludes by discussing the implications of these findings.
dc.description.abstractBu makale, ekonomik göstergeler ve Türk inşaat sektörü arasındaki iki yönlü etkileşimleri nicelleştirmek için sayısal bir yaklaşımı tartışmaktadır. İnşaat sektörü, özellikle iş ve GSYİH açısından ekonomilere önemli bir etkisi olan önemli bir sektördür. Makale, inşaat sektörü ve makroekonomi arasındaki ilişkiyi keşfeder ve bu ilişkiyi analiz etmek için makroekonomik modelleri kullanır. Çalışma, Türk İnşaat Sektörü ve Türkiye İstatistik Kurumu (TURKSTAT) tarafından sağlanan Türk makro-ekonomik veri setlerine odaklanmaktadır. Tahmin modeli, Gradyan Artırma algoritması kullanılarak oluşturulmuş ve model öncelik vektörünü yakalamak için duyarlılık analizi uygulanmıştır. Sonuçlar, bazı göstergelerin inşaat fiyatlarındaki değişiklikleri tahmin edebildiğini, diğerlerinin ise tahmin gücüne sahip olmadığını göstermektedir. Makale, bu bulguların sonuçlarını tartışarak sona ermektedir.
dc.identifier.endpage252
dc.identifier.issn1012-2354
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage241
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14440/277
dc.identifier.volume39
dc.institutionauthorÖzsarıyıldız, Şaban Suat
dc.language.isotr
dc.publisherErciyes Üniversitesi
dc.relation.ispartofErciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_DergiPark_20250416
dc.subjectconstruction sector
dc.subjectmacro economics
dc.subjectbi-directional relations
dc.subjectxgboost models
dc.subjectsensitivity
dc.subjectİnşaat Sektörü
dc.subjectMakro Ekonomik Göstergeler
dc.subjectÇift Yönlü İlişliler
dc.subjectXGBoost modelleri
dc.subjectDuyarlılık analizi
dc.titleA Numerical Approach for Quantifying Bi-directional Interactions between Macro Economic Indicators and Turkish Construction Industry
dc.title.alternativeTürkiye'de İnşaat Sektörü ve Makro Ekonomik Göstergeler Arasındaki Çift Yönlü Etkileşimleri Nicelleştirmek için Sayısal Bir Yaklaşım
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

DergiPark Koleksiyonu