A Numerical Approach for Quantifying Bi-directional Interactions between Macro Economic Indicators and Turkish Construction Industry

This article discusses a numerical approach for quantifying bi-directional interactions between economic indicators and the Turkish construction industry. The construction industry is a significant sector that has a substantial impact on economies, especially in terms of jobs and GDP. The article explores the relationship between the construction industry and macroeconomics, and uses macroeconomic models to analyze this relationship. The study focuses on Turkish construction industry and Turkish macro-economic datasets provided by Turkish Statistical Institute (TURKSTAT). The prediction model is constructed using Gradient Boosting algorithm, and sensitivity analysis is applied to capture model priority vector. The results show that some indicators can predict changes in construction prices, while others do not have predictive power. The article concludes by discussing the implications of these findings.

Bu makale, ekonomik göstergeler ve Türk inşaat sektörü arasındaki iki yönlü etkileşimleri nicelleştirmek için sayısal bir yaklaşımı tartışmaktadır. İnşaat sektörü, özellikle iş ve GSYİH açısından ekonomilere önemli bir etkisi olan önemli bir sektördür. Makale, inşaat sektörü ve makroekonomi arasındaki ilişkiyi keşfeder ve bu ilişkiyi analiz etmek için makroekonomik modelleri kullanır. Çalışma, Türk İnşaat Sektörü ve Türkiye İstatistik Kurumu (TURKSTAT) tarafından sağlanan Türk makro-ekonomik veri setlerine odaklanmaktadır. Tahmin modeli, Gradyan Artırma algoritması kullanılarak oluşturulmuş ve model öncelik vektörünü yakalamak için duyarlılık analizi uygulanmıştır. Sonuçlar, bazı göstergelerin inşaat fiyatlarındaki değişiklikleri tahmin edebildiğini, diğerlerinin ise tahmin gücüne sahip olmadığını göstermektedir. Makale, bu bulguların sonuçlarını tartışarak sona ermektedir.