DSpace Arşivi :: by Yazar "Oralhan, Burcu" değerine göre listeleniyor

Yazar "Oralhan, Burcu" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 20 / 29

A New Hybrid Decision Making Approach for Housing Suitability Mapping of an Urban Area
(Hindawi Ltd, 2018) Zeydan, Mithat; Bostanci, Bulent; Oralhan, Burcu
In urban planning, housing evaluation of residential areas plays a critical role in promoting economic efficiency. This study produced an evolutionary-based map through the combination of hybrid Multicriteria Decision Making (MCDM) and Geographical Information System (GIS) by assessing suitability of housing location. Suitable locations were modelled and determined with the present study from very low suitability to very high suitability. In the first stage, Fuzzy DEMATEL (the Decision Making Trial and Evaluation Laboratory) and Covariance Matrix Adaptation Evolutionary Strategy (CMA-ES) under fuzzy conditions as a subjective and an objective (model-based) technique, respectively, were employed to find the weights of criteria which are critical part of decision making. In the second stage, housing evaluation map for these two approaches was drawn and their performances were classified and measured with WLC (Weighted Linear Combination) method. 29 criteria determined were prioritized as per judgment of urban planning and real estate experts for Fuzzy DEMATEL and CMA-ES. After having been coded to MATLAB for obtaining optimum weights in CMA-ES, all collected data for 160 houses were mapped as vectorial (positional) and transformed to raster (pixel) data by getting entered in ArcGIS 10.4 software. We achieved CMA-ES-WLC maximization values for 104 alternatives with (positive value) 65% performance, but we obtained FDEMATEL-WLC maximization values for 56 alternatives with (negative value) 35% performance. WLC values calculated with CMA-ES and FDEMATEL weights allowed us to conclude that the houses with the highest suitability in terms of investment are in Alpaslan, Kock, and Melikgazi streets. The result shows that the methodology used in the application of this study performed in Turkey is an important and powerful technology in providing decision support for spatial planning.
AHP ve TOPSIS yöntemleriyle yardıma muhtaç kişilerin seçimi
(Akamdemik Bakış Uluslararası Hakemli Sosyal Bilimler Dergisi, 2019) Oralhan, Burcu; Köse, Erkan; Vural, Danışment
Fakru zaruret içinde ve muhtaç durumda bulunan vatandaşlar ile gerektiğinde her ne suretle olursa olsun Türkiye'ye kabul edilmiş veya gelmiş olan kişilere yardım etmek, sosyal adaleti pekiştirici tedbirler alarak gelir dağılımının adilane bir şekilde tevzi edilmesini sağlamak, sosyal yardımlaşma ve dayanışmayı teşvik etmek maksadıyla her il ve ilçede Sosyal Yardımlaşma ve Dayanışma (SYD) vakıfları kurulmuştur. SYD Vakıflarına geçmiş yıllarda yapılan başvurular incelendiğinde vakıfların sahip oldukları kaynakların ihtiyacın tamamını karşılamada yetersiz kaldığı görülmektedir. Mevcut durumda başvuru sahipleri arasından yardım yapılacak kişilerin seçimi vakıf mütevelli heyetinin subjektif değerlendirmelerine bağlı olarak gerçekleştirilmektedir. Oysa bu karar pek çok objektif ve subjektif kriterin birlikte değerlendirilmesini gerektiren önemli bir Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) problemidir. Yardıma muhtaç kişilerin belirlenmesine yönelik olarak literatürde herhangi bir çalışmaya rastlanılmamıştır. Bu kapsamda, bu çalışma ileAnalitik Hiyerarşi Yöntemi (AHP) ve TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) yöntemlerinin bütünleşik olarak kullanıldığı yeni bir model önerilmiştir. With the aim of helping the needy citizens and immigrants, allocating the income in a equitable manner by considering social justice measures and promoting social solidarity, Social Assistance and Solidarity (SAS) foundations were established in every province and district. When the applications made to SAS Foundations in the past years are examined, it is observed that the foundations are insufficient to meet the needs with their resources. In the present case, the selection of the persons to be assisted among the applicants is carried out according to the subjective evaluations of the foundation trustee. However, this decision is an important Multi-Criteria Decision Making problem that requires the evaluation of many objective and subjective criteria together. No studies have been found in the literature for the identification of those in need of assistance. In this context, this study proposed a new model in which the Analytical Hierarchy Method (AHP) and TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) methods are integrated.
Attitudes and opinions of social media users towards smart meters’ rollout in Turkey
(MDPI AG, 2020) Chawla, Yash; Kowalska-Pyzalska, Anna; Oralhan, Burcu
Increasing the efficiency of electricity transmission is nearing the top of the agenda in many countries around the world. Turkey, the world’s most newly industrialized country, is no different. Modernizing the current transmission grids to smart grids (SG) and the national rollout of smart meters (SM), are some of the measures taken by the government to meet the growing demand for electricity. Consumer acceptance and engagement are among the most important elements for the success of SG and SM, however, there have not been much studies done among Turkish electricity consumers. This purpose of this study is to fill this void, by detailing the attitudes, awareness and expectations among Turkish citizens regarding SM and listing recommendations for energy companies based on the findings. Through an online questionnaire, responses from 504 social media users were collected and analyzed. Results show that the consumers are open towards the acceptance of SM, but there is a need to raise awareness and knowledge through proper communication channels. The study has also revealed that a range of conventional and digital channels need to be actively used in order to enhance consumer willingness to accept SM. Increasing social interactions regarding SM is one of the key recommendations detailed by the authors. © 2020 by the authors.
Avrupa Birliği Ülkeleri ve Türkiye’nin İnovasyon Performansının Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle Kıyaslanması
(2019) Oralhan, Burcu; Büyüktürk, Miraç Alper
Küreselleşen dünyada ülkelerin, şirketlerin veya diğer tüm organizasyonların faaliyetlerinin sürdürülebilir olması ve güçlü bir şekildeayakta kalabilmeleri için yeniliğe hızlı adapte olması gerekmektedir. Sürdürülebilir ekonomik gelişmelerin sağlanmasında,toplumların refah düzeyinin artırılmasında ve işletmeler için rekabet dinamiğinin geliştirilmesinde inovasyon vazgeçilmez birkaynaktır. İnovasyon doğru, sistematik ve etkin uygulandığında toplumun, ülkenin veya işletmenin gelişmesi kaçınılmazdır. Buçalışmada Avrupa Birliği ülkeleri ve Türkiye’nin inovasyon performansının çok kriterli karar verme yöntemleriyle kıyaslanmasıamaçlanmıştır. Avrupa İnovasyon Endeksi hesaplamasında kullanılan insan kaynakları(IK), araştırma sistemleri (AS), yenilikçi ortam(YO), finansman ve destek (FD), yenilikçiler (Y), bağlantılar (B), entelektüel varlıklar (EV), istihdam etkileri (IE) ve satış etkileri(SE) olmak üzere 10 temel gösterge çok kriterli karar verme metotları ile değerlendirilmiştir. Değerlendirmede Avrupa Birliği’ne üyeolan 28 ülke, Türkiye’nin de aralarında bulunduğu 3 aday ülke ve 5 adet komşu ülkenin inovasyon performansları incelenmiştir. 2018yılı Avrupa İnovasyon Endeksi Puanlama tablosundan temin edilen göstergelerin değerleri, çok kriterli karar verme yöntemlerindenTOPSIS ve MOORA metotlarıyla kıyaslanarak ülkelerin inovasyon performansı sıralaması yapılmıştır. Yöntemlerin sonuçlarıbirbirine yakın olmasına rağmen bazı ülkelerin sıralamalarda değişiklikler gösterdiği tespit edilmiştir. Ülkelerin inovasyonperformansları incelendiğinde TOPSIS ve MOORA yöntemine göre ilk üç sırada İsviçre, İsveç ve Danimarka yer almaktadır. Son üçsıralama ise TOPSIS yöntemine göre Ukrayna, Romanya ve Makedonya olarak elde edilirken, MOORA Yöntemine göre iseRomanya, Ukrayna ve Polonya’dır. Sonuçlar incelendiğinde Türkiye TOPSIS Yöntemine göre 31. ve MOORA yöntemine göre ise 33.sırada yer almaktadır. Türkiye’nin inovasyon performansına alt kriter bazlı sıralamalarda bakıldığında ise; ilk on ülke arasında olduğutek temel kriter ‘firma yatırımları’ olduğu gözlemlenmiştir.
Campaign and Loyalty Management in B2B Field with Deep Learning Methods
(Orclever Science&Resarch Group, 2023) Oralhan, Zeki; Oralhan, Burcu
The paper presents a deep learning model for improving customer loyalty management in the business-to-business (B2B) field. In industries where technology is continuously evolving and competition is fierce, it is critical to maintain client loyalty and improve customer satisfaction. To generate a competitive advantage, the project aims to construct a deep learning-supported model to meet these objectives. The research is covered methodologies involving artificial intelligence algorithms such as deep learning to analyze customer behavior and preferences. Customer data was obtained from ERP systems. Afterwards, deep learning models CNN, RNN and LSTM architectures were applied for modelling. The developed B2B-DL model has achieved high success in predicting customer behavior and offering customized offers. Improvements in customer loyalty management will bring great benefits to companies by causing customer satisfaction rates to increase significantly and customer loss to be reduced. Therefore, the study is showed that the use of deep learning methods in the B2B industry can play an important role in customer loyalty management. In the study, LSTM architecure was achieved the best performance with the accurate valuse as %86
Customer Satisfaction Using Data Mining Approach
(İsmail SARITAŞ, 2016) Oralhan, Burcu; Uyar, Kumru; Oralhan, Zeki
Customers and products are the main assets for every business. Companies make their best to satisfy customers because of coming back to their companies. After sales service related to different steps that make customers are satisfied with the company service and products. After sales service covers different many activities to investigate whether the customer is satisfied with the service, products or not? Hence, after sales service is acting very crucial role for customer satisfaction, retention and loyalty. If the after sales service customer and services data is saved by companies, this data is the key for growing companies. Companies can add value their brand value with the managing of this data. In this study, we aim to investigate effect of 6 factors on customer churn prediction via data mining methods. After sale service software database is the source of our data. Our data source variables are Customer Type, Usage Type, Churn Reason, Subscriber Period and Tariff The data is examined by data mining program. Data are compared 8 classification algorithm and clustered by simple K means method. We will determine the most effective variables on customer churn prediction. As a result of this research we can extract knowledge from international firms marketing data.
Determination of the risk factors that influence occurence time of traffic accidents with survival analysis
(Iranian Journal of Public Health, 2018) Oralhan, Burcu; İmmihan Çetin; Kart, Buşra; Koçak, Büşra; Koçak, Büşra
Background: This study aimed to determine risk factors that occurrence time of traffic accidents. Traffic accident occurrence time is defined as the time between a driver’s getting his/her license and having the first accident, involving death or injury between 2008-2012 and there were investigated. Methods: This study was conducted with the Cox Regression and life tables models included among survival analysis models. Data of all 11.671 traffic accidents in Kayseri in Turkey were analyzed for the 5-yr period. Results: The non-occurrence rate of traffic accidents involving injury is mostly affected by gender, age, education, number of vehicles involved in accident, road surface material, daylight, type of road, direction of road and time of the day. The non-occurrence rate of fatal traffic accident duration is mostly affected by gender, age, education, daylight and horizontal alignment. The rate of having an accident involving death or injury after getting driver's license is 30.3% in the first 5 yr, it is 50.1% in the first 10 yr and 91.7% in 25 yr. Conclusion: As the non-occurrence time increases, occurrence of accidents in earlier years will decrease. In other words, the number of accidents in earlier years will be lower. This will cause a decrease in the number of accidents in total.
Determination of the Risk Factors That Influence Occurrence Time of Traffic Accidents with Survival Analysis
(Iranian Scientific Society Medical Entomology, 2018) Oralhan, Burcu; Goktolga, Ziya Gokalp
Background: This study aimed to determine risk factors that occurrence time of traffic accidents. Traffic accident occurrence time is defined as the time between a driver's getting his/her license and having the first accident, involving death or injury between 2008-2012 and there were investigated. Methods: This study was conducted with the Cox Regression and life tables models included among survival analysis models. Data of all 11.671 traffic accidents in Kayseri in Turkey were analyzed for the 5-yr period. Results: The non-occurrence rate of traffic accidents involving injury is mostly affected by gender, age, education, number of vehicles involved in accident, road surface material, daylight, type of road, direction of road and time of the day. The non-occurrence rate of fatal traffic accident duration is mostly affected by gender, age, education, daylight and honzontal alignment. The rate of having an accident involving death or injury after getting driver's license is 30.3% in the first 5 yr, it is 50.1% in the first 10 yr and 91.7% in 25 yr. Conclusion: As the non-occurrence time increases, occurrence of accidents in earlier years will decrease. In other words, the number of accidents in earlier years will be lower. This will cause a decrease in the number of accidents in total.
Digital accounting and gender discrimination
(2022) Oralhan, Burcu; Yılmaz, Seher; Göçmen, Ayşe Yeşim; Karataş, Ersin; Akyüz, Enes
Digital technologies can process data much faster and more reliably than humans. Therefore, businesses must ensure a radical transformation in their infrastructure in order to keep up with the competitive environment. When establishing an accounting information system in enterprises, it should be ensured that the system can produce complete and uninterrupted information. However, one consequence of the digitalization process in accounting information systems is that the need for accounting personnel tends to decrease day by day. The aim of this study is to examine the digital developments in accounting and financial consultancy services and to emphasize the need for accounting engineering, which can contribute the most to these developments In this context, the structure and consequences of gender differences of individuals working in the accounting profession were examined.
Evaluation of Ski Centers' Performance Using Multiple-Criteria Decision-Making Methods
(Sciendo, 2022) Oralhan, Burcu; Oralhan, Zeki; Kirdök, Nur
Introduction. This study aimed to determine the criteria for the choice of nine different leading ski centers that serve actively in the ski tourism sector of Turkey, to calculate the criteria weights, and to measure the performance of these centers. Material and methods. In this context, the data were defuzzified using the CFCS method, and the fuzzy DEMATEL method was used to determine the criteria affecting the choice of ski centers. Then, the TOPSIS method was applied to measure the performance of ski centers by using the criteria weights obtained with the fuzzy DEMATEL method. Results. As a result of the analysis, the weights of the main criteria were found as follows: facility amenities, price, accessibility, accommodation, alternative tourism, and visitors' rating scores. Consequently, the top three ski resorts according to their scores are SC4, SC1, and SC9, respectively. The ski center which is coded SC9 is ranked at the bottom. Conclusions. The study examined the ski centers that actively operate in Turkey. This could be considered as a spatial decision-making problem. This study could be a road map for the performance evaluation in ski tourism. Moreover, the results will be beneficial for the ski centers to identify their deficiencies and carry out improvement works in attracting the increasing demand for skiing to their centers. © 2022 Burcu Oralhan et al., published by Sciendo.
Innovation capability and export performance of Turkish export firms
(Chinese Business Rewiev, 2017) Oralhan, Burcu; Uyar, Kumru
In today’s competitive environment the key element is the differentiation of business which will lead to success. Especially in international markets where there’s much more intense competition, it is more important for businesses to enter with innovations that make a difference to their consumers. Innovation is also important for competitive export-oriented production in globalization. In global competition, innovation is the key factor for sustainable success. Increases in the efficiency, profitability of firms make it possible to enter new markets and extend present markets by obtaining advantage of competition. In order to determine accurate strategies, the connection between innovation and exports must be understood better. The aim of this study is to determine the innovation capability and export performance of Turkish export firms. Another aim is to examine the relationship between firm characteristics and innovation capability. Innovation capability of export firms is measured by INNOVSCALE which was developed by Vicente, Abrantes, and Teixeira (2015). Export performance is measured by APEV scale which was developed by Lages, Lages, and Lages (2005). The study uses data collected from 83 firms located in Kayseri. Results obtained by using SPSS indicate that there is a positive relationship between innovation capability and export performance. The results of the ANOVA analysis, innovation capability differ in terms of firm size and export earnings. Innovation capability does not differ in terms of sector, operating years, share of export earnings in the whole revenues, exporting periods, or internationalization levels.
ISO birinci 500 ve ikinci 500 şirketlerin veri zarflama analizi yaklaşımıyla sektör etkinliklerinin ölçülmesi
(Hitit Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2016) Oralhan, Burcu; Aksu, Seçkin
Sanayi politikalarının ülke genelinde etkili ve verimli uygulanması, sektörlerin doğru yönlendirilmesi ve geliştirilmesi ülkenin geleceği için önem arz etmektedir. Bu çalışmada İstanbul Ticaret Odası (İSO) tarafından 2009 yılında yayınlanan sektör bazlı gruplandırılmış, birinci 500 ve ikinci 500 şirket verilerine uygulanan Veri Zarflama Analizi (VZA) sonucunda, sektörlerin ölçek etkinlikleri belirlenmiştir. Çalışmada belirlenen 27 sektörün etkinlikleri, 11 mali analiz göstergesine göre tüm firmalar, kârlılık gösteren firmalar ve sektördeki en kârlı firmalar olmak üzere analiz edilmiştir. Analiz sonucunda etkin olan ve olmayan sektörler tespit edilmiştir. Madencilik, Tütün İşleme ve Çeşitli Petrol ve Kömür Türevleri sektörlerinin ölçek etkin olduğu görülmüştür. Giyim Eşyası, Dokuma ve Diğer Kimyasal Ürün sektörlerinin ise ölçek etkinliğinin son sıralarda olduğu görülmüştür. Ölçek etkinliği daha az olan diğer sektörlerin genelinde İçki (Alkollü ve Alkolsüz) ve Tütün İşleme sektörlerinin mali analiz gösterge oranlarının örnek alınması gerektiği sonucuna ulaşılmıştır.. Effective and efficient implementation of industrial policy across the country improving and right directing of the sectors are very important fort he future of the country. In this study the scale efficiencies of the sectors have been identified according to the results of the data Data envelopment analysis (DEA) which was applied to the sectoral based grouped first 500 and second 500 companies published by Istanbul Chamber of Commerce in 2009. The activities of the 27 sectors idetified in the study were analized according to the 11 financial analysis indicator as profit gaining companies and the most profitable companies. Active and non-active sectors were identified in the light of the analysis Mining, Tobacco Processing, Petroleum and Coal Derivative Sectors were seen as scale efficent. Clothing, Textile and Other Chemical Products sectors have been seen in the last row of the scale efficiency. Drink scale efficiency acrossother sectors that are less (alcoholic and non-alcoholic) and tobacco processing sector of the financial analysis indicators have reached the conclusion that the sampling rate required. It was concluded that drink (alcoholic and non-alcoholic) scale efficiency and the financial analysis indicators of tobacco processing sectors should be taken as a model across the other sectors that have less scale efficiency.
Marka Değeri En Yüksek 100 Türk Markasının Sosyal Medya Kullanımları Üzerine Bir İnceleme
(2019) Uyar, Kumru; Oralhan, Burcu; Bayırbaş, İsmail Vefa
İşletmeler, kurumsal performanslarını geliştirmek ve şirketlerini dönüştürmek için sosyalmedya teknolojilerine gittikçe daha fazla önem vermektedirler. Bu çalışma, sosyal medyatakipçi sayıları ve marka değeri arasındaki ilişkiyi incelemektedir. Günümüzde önemi vepazarlamaya olan katkısı yadsınamaz olan sosyal medya pazarlaması ile ilgili çok sayıdaçalışma bulunmamaktadır. Ayrıca, marka değeri konusu, pazarlama yönetimi için en kritikalanlardan biri olarak ortaya çıkmıştır. Bununla birlikte, konuya yoğun ilgi gösterilmesinerağmen, sosyal medya faaliyetlerinin marka değerine etkilerinin ne olduğuna dair ampirikkanıt yoktur. Literatürde marka değeri ve firmaların sosyal medya takipçi sayıları arasındakiilişkiyi inceleyen bir çalışmaya ulaşılamamıştır. Bu açıdan bu çalışma konuya yeni bir bakışaçısı kazandıracaktır. Bu çalışmada, “Brand Finance” araştırma şirketinin 2017 yılındayayınladığı ve Türkiye’nin en değerli markalarını listelediği “Turkey100” raporunda yeralan 100 şirketin kurumsal sosyal medya hesaplarının incelenmesi ve bu şirketlerin sektörelanlamda sosyal medya kullanımındaki etkinlik derecelerinin belirlenmesi amaçlanmıştır.Çalışmada, bankacılık ve sigorta, gıda, otomotiv, teknoloji ve bilişim, spor, tekstil, inşaat,ulaşım ve enerji gibi çeşitli 13 ana sektörde faaliyet gösteren ve Turkey100 listesinde yer alanşirketlerin Türkiye merkezli kurumsal Facebook, Twitter, Instagram, Youtube, LinkedIn vePinterest hesapları ve bu hesaplardaki kullanıcı sayıları incelenmiştir. Elde edilen bulgularagöre araştırmaya konu olan şirketler arasında genel olarak en fazla kullanılan sosyal medyaağının Facebook olduğu görülürken en az kullanılan sosyal medya ağının Pinterest olduğugörülmüştür. Bulgular sektörel olarak incelendiğinde sektörün özelliklerinin ve pazarlamaşekillerinin etkisiyle farklı sektörlerde farklı sosyal mecraların ön plana çıktığı sonucunaulaşılmıştır.
Mekânsal Bulanık Karar Destek Sisteminin Geliştirilmesi
(2020) Zeydan, Mithat; Bostancı, Bülent; Oralhan, Burcu; Eroğlu, Defne; Aydıner, Ulaş
Bu araştırmanın temel amacı, CBS (Coğrafi Bilgi Sistemleri) tabanlı ÇKKV (Çok Kriterli Karar Verme) yöntemleriyle bir MekansalKarar Destek Sistemi (MKDS) geliştirmektir. MKDS, mekansal problemlerin çözümünde karar vermeye yardımcı olmak içintasarlanmış bilgisayar tabanlı bir sistemdir. Bu sistemler, karar vericilere mekânsal ve öznitelik bilgilerinin birleştirildiği çözümuzayında çoklu mekânsal kriterleri kullanarak en uygun seçeneğin belirlenmesini sağlamaktadır. Ayrıca, raster ve konuma dayalı farklıalanlardaki bilimsel araştırmalarda sıkça tercih edilmektedir. CBS ile analizler yapılırken değerlendirme kriterlerinin birden fazlaolması, süreci kompleks hale getirmektedir. Günümüzde, CBS bazlı çalışmalar kapsamında en uygun yerin belirlenmesi için, çokkriterli karar verme modelleri ile mekansal analizleri entegre ederek harita çözümünü destekleyebilecek mimariler yaygın değildir. Busebeple, CBS teknolojilerinin karar verme süreçlerinde mekansal karar vermeye yönelik çözümler sunabilme kapasitesi yetersizdir.Bu kapsamda NetCAD firması ile yer seçimi ve değerlendirme amaçlı tematik haritaların yapılmasına yönelik bir model geliştirilmişve NetCAD Mimari Analiz modülü altında yapıyı entegre eden bir program oluşturulmuştur. Yer seçim ve değerlendirmeproblemlerine göre belirlenen kriterlerlerin ağırlıkları Bulanık ÇKKV metotlarından Fuzzy AHP, Fuzzy DEMATEL ve evrimselalgoritma modellerinden Fuzzy CMA-ES ile hesaplanmıştır. Problemlerde yer alan alternatiflerin seçim ve sıralama aşaması FuzzyTOPSIS metodu ile çözümlenmiştir. Belirtilen süreçlerin tamamında CBS temelli yazılım ürünü olan NetCAD mimarda C sharpprogramlama dili ile kullanılarak arayüzler oluşturulmuş ve analiz modülüne entegre edilmiştir. Sonrasında, bağımsız bir değişkeninfarklı ağırlık değerlerinin sonucu nasıl etkilediği duyarlık analizleri ile belirlenmiştir. Sonuç olarak, nokta, alan ve piksel bazlı tematikharitalar üretilmiştir. Raster harita şeklinde oluşturulan katmanları birleştiren ve sıralandıran TOPSIS, Bulanık TOPSIS, WeigtedOverlay, WLC gibi yöntemler kullanılarak karşılaştırmalı uygunluk haritası üretilmiş ve bu haritalar üzerinde en uygun yer seçiminiesas alan bir model geliştirilmiştir.
Risk Değerlendirme:Kalitatif Risk Değerlendirme Teknikleri
(Atatürk Üniversitesi Açıköğretim Fakültesi, 2020) Oralhan, Burcu
[Abtsract Not Available]
RİSK FAKTÖRLERİNİN TRAFİK KAZALARI ÜZERİNDEKİ ETKİSİ: KAYSERİ ÖRNEĞİ
(2017) Oralhan, Burcu; Göktolga, Ziya Gökalp
Trafik kazaları ölümlü, yaralanmalı ve maddi hasarlı sonuçlarıyla günümüzün en önemli problemlerinden biri olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu çalışmada trafik kazalarını etkilediği düşünülen risk faktörleri ve etkileri incelenmiştir. Çalışmanın amacı, Kayseri ilinde 2008-2012 yılları arasında, 5 yıllık zaman diliminde meydana gelen ölümlü ve/veya yaralanmalı sonuçlanan trafik kazalarını etkileyen faktörlerin incelenmesidir. Kayseri için 11.671 adet kaza verisi elde edilmiştir. Trafik kazalarına etkisi olduğu düşünülen 23 faktör ve alt değişkenleri ki-kare ve lojistik regresyon modellerine göre analiz edilmiştir. Ki-kare analizi ve lojistik regresyon yöntemi sonuçlarına göre her iki modelde de öğrenim durumu, hava durumu, zaman dilimi, yolun yüzeyi, yolda yön, yatay güzergâh, geçit durumu, günün saati ve kazanın oluş yeri değişkenleri trafik kazalarının ölümlü veya yaralanmalı sonuçlanmasını etkilemesinde istatistiksel olarak anlamlı bir etki göstermektedir. Bu sonuçların yerel ve ulusal platformlarda incelenerek trafik kazalarını engellemeye yönelik çalışmalarda yol gösterici olması ve yaygınlaştırılarak, uzun vadede politikaların belirlenmesinde de önemli bir etken olacağı düşünülmektedir
Smart City A plication: Internet of Things (IoT) Technologies eased Smart Waste Collection Using Data Mining Approach and Ant Colony Optimization
(Zarka Private Univ, 2017) Oralhan, Zeki; Oralhan, Burcu; Yigit, Yavuz
Globally today, Living in urban areas is more preferred than in living rural areas. This situation creates many problem for urban living. One of the big problem is waste management in urban areas. Optimizing waste collection has become very important phenomenon for being smart city. In this study, we aimed to optimize waste collection for reduce both cost of collection and pollution effect of environment. We designed a garbage container integrated sensors for measuring fill level of container, temperature, and ratio of carbon dioxide inside the container. We transmitted all information to our waste management software based Internet of Things (IoT) technologies. According to the ant colony algorithm, most efficient waste collection route delivered to garbage truck drivers' cellular enabled smart tablet. We used data mining approach to forecast when garbage container can reach highest level, and the planning of garbage container placement. We applied this smart waste collection management system in a town where is in Kayseri, Turkey. In first step, we applied for 200 Items (garbage containers) in the town that has 548.028 population and urban living ratio is 100%. Before smart waste management system 200 garbage containers was collecting by garbage trucks in a static route. After we had applied smart waste management system, containers were collected by garbage truck in dynamic route. Smart waste management system significantly decreased the trucks' oil cost, carbon emissions, traffic, truck wear, noise pollution, environmental pollution, and work hours. The system presented approximately 30% with in direct cost savings in waste collection.
Smart city application: Internet of Things (IoT) technologies based smart waste collection using data mining approach and ant colony optimization
(Zarka Private University, 2017) Oralhan, Zeki; Oralhan, Burcu; Yiğit, Yavuz
Globally today, Living in urban areas is more preferred than in living rural areas. This situation creates many problem for urban living. One of the big problem is waste management in urban areas. Optimizing waste collection has become very important phenomenon for being smart city. In this study, we aimed to optimize waste collection for reduce both cost of collection and pollution effect of environment. We designed a garbage container integrated sensors for measuring fill level of container, temperature, and ratio of carbon dioxide inside the container. We transmitted all information to our waste management software based Internet of Things (IoT) technologies. According to the ant colony algorithm, most efficient waste collection route delivered to garbage truck drivers’ cellular enabled smart tablet. We used data mining approach to forecast when garbage container can reach highest level, and the planning of garbage container placement. We applied this smart waste collection management system in a town where is in Kayseri, Turkey. In first step, we applied for 200 Items (garbage containers) in the town that has 548.028 population and urban living ratio is 100%. Before smart waste management system 200 garbage containers was collecting by garbage trucks in a static route. After we had applied smart waste management system, containers were collected by garbage truck in dynamic route. Smart waste management system significantly decreased the trucks’ oil cost, carbon emissions, traffic, truck wear, noise pollution, environmental pollution, and work hours. The system presented approximately 30% with in direct cost savings in waste collection. © 2017, Zarka Private University. All rights reserved.
Sosyal Medya Platformu Seçimini Etkileyen Kriter Ağırlıklarının Bulanık DEMATEL Yöntemiyle Belirlenmesi
(Hayrullah KAHYA, 2019) Oralhan, Burcu
Hızlı etkileşim günümüzde sosyal medyanın sahip olduğu en önemli özelliklerinden biridir. İşletmelerin reklam faaliyetlerinde sosyal medya, diğer pazarlama kanallarına göre daha fazla kişiye ulaşabilme imkanı sağlamaktadır. Ancak dünya genelinde sosyal medya platformlarının sayısı gün geçtikçe artmakta ve bu platformlardaki tüketici eğilimi değişiklik göstermektedir. İşletmeler tarafından yatırım yapılacak olan reklam faaliyetine yönelik sosyal medya platformunun belirlenmesi bir çok kriterli karar verme problemidir. Sosyal medya platformu seçim problemleri çok sayıda ve çoğu zaman birbiriyle çelişen kriterler içeren karmaşık problemlerdir. Bu araştırmada Türkiye’de telekomünikasyon sektöründe öncü bir işletmenin sosyal medya platformlarının seçiminde önem arz eden kriterlerin ve etki düzeylerinin belirlenmesi ve ağırlıklarının hesaplanması amaçlanmaktadır. Ağırlıkların hesaplanmasında Bulanık DEMATEL yönteminden, durulaştırma aşamasında ise CFCS yönteminden faydalanılmıştır. Araştırma kapsamında görünüm ve algı, içerik, maliyet, üye profili, izlenim oranı ve teknik destek olmak üzere 6 kriter belirlenmiştir. Analiz sonuçlarına göre izlenme oranı (0,185), görünüm ve algı (0,181) ve üye profili (0,170) kriterleri sosyal medya platformu seçiminde en fazla ağırlığa sahip ilk üç kriter olarak karşımıza çıkmıştır. E+F değeri kriterlerin göreli önemini ifade etmektedir. E-F değerleri pozitif olan izlenme oranı, görünüm ve algı ve üye profili kriterleri diğer kriterleri etkileyen grupta yer almaktadır. Dolayısıyla bu kriterlerin, diğer kriterler üzerinde en çok etkiye sahip olduklarını söylenebilir. E-F değerleri negatif olan maliyet, içerik ve teknik destek kriterleri ise etkilenen grupta yer almaktadır. Etkilenen kriterler incelendiğinde ise E-F değeri en küçük olan maliyet kriterinin sosyal medya platform seçiminde diğer kriterlerden en çok etkilenen kriter olduğu görülmektedir. Bu çalışma genel olarak dijital pazarlama kanallarının seçimine, kriter ağırlıklarının ve kriterlerin etki düzeylerinin belirlenmesine yönelik yapılacak araştırmalara farklı bir bakış açısı kazandıracaktır.
Sosyal Medya Reklamcılığının Tüketici Satın Alma Davranışı ÜzerineEtkisinin Yapısal Eşitlik Modellemesi İle İncelenmesi
(2020) Sargın, Sinem; Oralhan, Burcu; Üvenç, Ahmet Serkan
Günümüzde mal ve hizmet sağlayıcılar açısından reklam oldukça önemli bir tutundurma faaliyeti haline gelmiştir. Bir reklamkampanyasının başarılı olabilmesi için etkin bir stratejinin ortaya konulması gereklidir. Firmanın geliştirdiği stratejiler ise bazı reklamaraçları ile tüketicilere iletilmektedir. Sosyal medya reklamcılığı; firmaların, hedef pazardaki tüketicilerle, bir mobil cihaz veya ağaracılığıyla etkileşimli bir biçimde iletişim ve ilişki kurmasını sağlayan eylemler dizisi olarak tanımlanmaktadır Pazarlamaaraştırmacıları, tüketicilerin sosyal medya reklamlarına ilişkin tutum ve satın alma niyetlerini incelemek ve öncüllerini belirlemek içinmotivasyon teorisinden yararlanmışlardır. Dışsal motivasyon, algılanan yararlılığı ifade ederken; içsel motivasyon ise eyleminkendisine olan ilgiyi ifade etmektedir. Bu çalışma, motivasyon teorisinin ışığında, tüketicilerin sosyal medya reklamcılığına yöneliktutumlarını ve satın alma niyetlerini etkileyen faktörleri incelemektedir. Bu kapsamda bu çalışmanın amacı; dışsal ve içselmotivasyonun tüketicilerin sosyal medya reklamcılığına yönelik tutumları üzerindeki etkisini; bununla birlikte, tüketicilerin tutumlarının da satın alma niyetleri üzerindeki etkisini araştırmaktır. Araştırmanın ana kütlesi Kayseri’de ikamet eden tüketicilerdenoluşmaktadır. Kolayda örnekleme yöntemiyle seçilen 354 tüketici üzerinde gerçekleştirilen çalışma nicel araştırma yöntemlerindenyüz-yüze anket yöntemi uygulanarak yapılmıştır. Araştırmanın hipotezlerini test etmek amacıyla, Yapısal Eşitlik Modeli kullanılmıştır.Güvenilirlik analizi ve frekans analizi SPSS; doğrulayıcı faktör analizi ve hipotez testleri ise AMOS istatistik programı aracılığıylaanaliz edilmiştir. Araştırmanın bulguları doğrultusunda, vakitlilik, yerleştirme ve kişiselleştirmenin dışsal motivasyon üzerinde;algılanan zevkin ise içsel motivasyon üzerinde etkili olduğu görülmektedir. Fakat, tüketici yenilikçiliğinin içsel motivasyon üzerindeanlamlı bir etkisinin bulunmadığı sonucuna ulaşılmıştır. Bununla birlikte dışsal ve içsel motivasyonun tutum üzerinde; tutumun isesatın alma niyeti üzerinde etkili olduğu sonucu ortaya konmuştur. Bu çalışma sonuçlarının literatürde yer alan diğer çalışmasonuçlarını desteklediği görülmüştür.

Yazar "Oralhan, Burcu" seçeneğine göre listele

Sayfa Başına Sonuç

Sıralama seçenekleri