Fuzzy parallel machine scheduling problem under fuzzy job deterioration and learning effects with fuzzy processing times

  • Yazar Oğuzhan Ahmet ARIK
  • Tür Kitap Bölümü
  • Tarih 2018
  • DOI Numarası 10.4018/978-1-5225-5709-8.ch003
  • Dergi, konferans, armağan kitap adı Advanced Fuzzy Logic Approaches in Engineering Science pp.49 - 67
  • Tanımlayıcı Adres https://hdl.handle.net/20.500.14440/208
  • Konu Başlıkları Fuzzy processing times

This chapter presents a mixed integer non-linear programming (MINLP) model for a fuzzy parallel machine scheduling problem under fuzzy job deterioration and learning effects with fuzzy processing times in order to minimize fuzzy makespan. The uncertainty of parameters such as learning/deterioration effects and processing times in a scheduling problem makes the solution of the problem uncertain. Fuzzy sets can be used to encode uncertainty in parameters. In this chapter, possibilistic distributions of fuzzy parameters and possibilistic linear programming approaches are used in order to create a solution method for MINLP model of fuzzy parallel machine scheduling problem.

Görüntülenme
20
23.01.2020 tarihinden bu yana
İndirme
1
23.01.2020 tarihinden bu yana
Son Erişim Tarihi
23 Mayıs 2024 16:24
Google Kontrol
Tıklayınız
Tam Metin
Detaylı Görünüm
Eser Adı
(dc.title)
Fuzzy parallel machine scheduling problem under fuzzy job deterioration and learning effects with fuzzy processing times
Yazar
(dc.contributor.author)
Oğuzhan Ahmet ARIK
Açık Erişim Tarihi
(dc.date.available)
2024-02-01
Tür
(dc.type)
Kitap Bölümü
Dergi, konferans, armağan kitap adı
(dc.relation.journal)
Advanced Fuzzy Logic Approaches in Engineering Science
Alt Tür 1
(dc.type.alttur1)
uluslararası
Tarih
(dc.date.issued)
2018
Yayının İlk Sayfa Sayısı
(dc.identifier.startpage)
49
Yayının Son Sayfa Sayısı
(dc.identifier.endpage)
67
Dil
(dc.language.iso)
EN
DOI Numarası
(dc.identifier.doi)
10.4018/978-1-5225-5709-8.ch003
Özet
(dc.description.abstract)
This chapter presents a mixed integer non-linear programming (MINLP) model for a fuzzy parallel machine scheduling problem under fuzzy job deterioration and learning effects with fuzzy processing times in order to minimize fuzzy makespan. The uncertainty of parameters such as learning/deterioration effects and processing times in a scheduling problem makes the solution of the problem uncertain. Fuzzy sets can be used to encode uncertainty in parameters. In this chapter, possibilistic distributions of fuzzy parameters and possibilistic linear programming approaches are used in order to create a solution method for MINLP model of fuzzy parallel machine scheduling problem.
ORCID No
(dc.contributor.orcid)
0000-0002-7088-2104
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Fuzzy processing times
Dizin Platformu
(dc.relation.platform)
WOS
İsmi Geçen
(dc.identifier.ismigecen)
Web Of Since ismi geçen
İsmi Geçen
(dc.identifier.ismigecen)
Üniversite ismi geçen
Tam Metin Yayınlansın Mı?
(dc.identifier.tammetin)
Boş
Analizler
Yayın Görüntülenme
Yayın Görüntülenme
Erişilen ülkeler
Erişilen şehirler
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms