Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Bu bildiride, kaotik haberleşme sistemleri için bulanık mantık üzerine kurulan yeni bir kör kanal denkleştirici önerilmektedir. Klasik haberleşme sistemleri için ters süzgeçleme kriterleri (Inverse Filtering Criteria, IFC) tabanlı algoritma, süper üstel algoritma (Super Exponential Algorithm, SEA) ve sabit genlik algoritması (Constant Modulus Algorithm, CMA) en popüler üç kör kanal denkleştirme algoritmasıdır. Ancak bu algoritmalar, kaotik haberleşme sistemleri için istenen başarım değerlerinde yeterli olmamakta ve geliştirilmeleri gerekmektedir. Bu çalışmada, kaotik haberleşme sistemleri için bulanık mantık üzerine kurulan normalize edimiş CMA (Fuzzy Logic Normalized CMA, F-N-CMA) algoritması önerilmektedir. Önerilen yöntemin doğruluğunu sınamak ve klasik CMA, değiştirilmiş CMA (Modified CMA, M-CMA) ve normalize edilmiş CMA (Normalized CMA, N-CMA) algoritmaları ile karşılaştırmak için bilgisayar benzetim çalışmaları yapılmaktadır. Benzetim sonuçlarından önerilen yöntemle en iyi MSE-Adım Sayısı, MSE-SNR, ISI-Adım Sayısı ve ISI-SNR başarımlarının elde edildiği gözlenmektedir.
In this paper, a new blind channel equalizer based
on fuzzy logic is proposed for chaotic communication systems.
Inverse filtering criteria (IFC) based algorithm, super
exponential algorithm (SEA) and constant modulus algorithm
(CMA) are the most popular three-blind channel equalization
algorithm for classical communication systems. However, these
algorithms are not sufficient for the desired performance values
for chaotic communication systems and need to be developed. In
this study, the normalized CMA algorithm based on fuzzy logic
(Fuzzy Logic Normalized CMA, F-N-CMA) is proposed for
chaotic communication systems. Computer simulation studies are
performed to test the accuracy of the proposed method and to
compare with the classical CMA, modified CMA (Modified
CMA, M-CMA) and normalized CMA (Normalized CMA, NCMA) algorithms. It is observed that the best MSE-Iteration
Number, MSE-SNR, ISI-Iteration Number and ISI-SNR
achievements are obtained with the proposed method from the
simulation results.
| Eser Adı (dc.title) | Kaotik haberleşme sistemleri için yeni bir uyarlanır kör kanal denkleştirici |
| Yazar (dc.contributor.author) | Ali ÖZEN |
| Tür (dc.type) | Bildiri |
| Açık Erişim Tarihi (dc.date.available) | 2024-02-01 |
| Alt Tür (dc.type.alttur) | Tam Metin |
| Alt Tür 1 (dc.type.alttur1) | uluslararası |
| Dergi, konferans, armağan kitap adı (dc.relation.journal) | IEEE 27th Signal Processing and Communications Applications SIU 2019 |
| Tarih (dc.date.issued) | 2019 |
| Yayının İlk Sayfa Sayısı (dc.identifier.startpage) | 1 |
| Yayının Son Sayfa Sayısı (dc.identifier.endpage) | 4 |
| ORCID No (dc.contributor.orcid) | 0000-0003-3232-3181 |
| Özet (dc.description.abstract) | Bu bildiride, kaotik haberleşme sistemleri için bulanık mantık üzerine kurulan yeni bir kör kanal denkleştirici önerilmektedir. Klasik haberleşme sistemleri için ters süzgeçleme kriterleri (Inverse Filtering Criteria, IFC) tabanlı algoritma, süper üstel algoritma (Super Exponential Algorithm, SEA) ve sabit genlik algoritması (Constant Modulus Algorithm, CMA) en popüler üç kör kanal denkleştirme algoritmasıdır. Ancak bu algoritmalar, kaotik haberleşme sistemleri için istenen başarım değerlerinde yeterli olmamakta ve geliştirilmeleri gerekmektedir. Bu çalışmada, kaotik haberleşme sistemleri için bulanık mantık üzerine kurulan normalize edimiş CMA (Fuzzy Logic Normalized CMA, F-N-CMA) algoritması önerilmektedir. Önerilen yöntemin doğruluğunu sınamak ve klasik CMA, değiştirilmiş CMA (Modified CMA, M-CMA) ve normalize edilmiş CMA (Normalized CMA, N-CMA) algoritmaları ile karşılaştırmak için bilgisayar benzetim çalışmaları yapılmaktadır. Benzetim sonuçlarından önerilen yöntemle en iyi MSE-Adım Sayısı, MSE-SNR, ISI-Adım Sayısı ve ISI-SNR başarımlarının elde edildiği gözlenmektedir. |
| Özet (dc.description.abstract) | In this paper, a new blind channel equalizer based on fuzzy logic is proposed for chaotic communication systems. Inverse filtering criteria (IFC) based algorithm, super exponential algorithm (SEA) and constant modulus algorithm (CMA) are the most popular three-blind channel equalization algorithm for classical communication systems. However, these algorithms are not sufficient for the desired performance values for chaotic communication systems and need to be developed. In this study, the normalized CMA algorithm based on fuzzy logic (Fuzzy Logic Normalized CMA, F-N-CMA) is proposed for chaotic communication systems. Computer simulation studies are performed to test the accuracy of the proposed method and to compare with the classical CMA, modified CMA (Modified CMA, M-CMA) and normalized CMA (Normalized CMA, NCMA) algorithms. It is observed that the best MSE-Iteration Number, MSE-SNR, ISI-Iteration Number and ISI-SNR achievements are obtained with the proposed method from the simulation results. |
| Dil (dc.language.iso) | TR |
| DOI Numarası (dc.identifier.doi) | Yok |
| Konu Başlıkları (dc.subject) | Kaotik haberleşme |
| Konu Başlıkları (dc.subject) | Kör kanal denkleştirici |
| Konu Başlıkları (dc.subject) | Bulanık mantık |
| Konu Başlıkları (dc.subject) | CMA |
| Konu Başlıkları (dc.subject) | N-CMA |
| İsmi Geçen (dc.identifier.ismigecen) | Web Of Since ismi geçen |
| İsmi Geçen (dc.identifier.ismigecen) | Üniversite ismi geçen |
| Dizin Platformu (dc.relation.platform) | WOS |
| Tam Metin Yayınlansın Mı? (dc.identifier.tammetin) | Boş |