Latifoğlu, LeventHaktanIr, Tefaruk2025-02-242025-02-2420221012-2354https://hdl.handle.net/20.500.14440/300Bu çalışmada, doğal bir gölde ortalama su seviyesinin bir aydan altıncı aya kadar olan aylık ileri tahmini için hibrit yöntemler geliştirilmiştir. Göl su seviyesi verileri Ayrık Dalgacık Dönüşümü (DWT), Ampirik Kip Ayrıştırma (EMD), Tekil Spektrum Analiz (SSA) teknikleri kullanılarak ön işleme tabi tutulmuştur ve elde edilen bu alt bant sinyalleri Yapay Sinir Ağlarına (YSA) giriş verileri olarak uygulanmıştır. Böylece üç farklı hibrit model elde edilmiş olup bu modellerin tahmin performansı analiz edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, su seviyesi verilerine uygulanan ön işleme yöntemleri ile elde edilen hibrit yaklaşımların model performansını iyileştirdiği gözlemlenmiştir ve EMD-ANN ve SSA-ANN hibrit modellerinin bir ila altı aylık bir tahmin dönemi için ortalama aylık göl suyu seviyelerini ANN ve DWT-ANN modeline göre daha iyi tahmin ettiği görülmüştür.In this study, hybrid methods have been developed for estimation of monthly average water level of a natural lake in the coming months from the next one to the sixth month ahead. Lake water level data were preprocessed using Discrete Wavelet Transform (DWT), Empirical Mode Decomposition (EMD), Singular Spectral Analysis (SSA) techniques and these subband signals were applied to the input data of Artificial Neural Networks (ANN). Thus, three different hybrid models were obtained and the prediction performance of these models was analyzed. According to obtained results, it was observed that the hybrid approaches obtained with the preprocessing methods applied to the water level data improved the model performance and EMD-ANN and SSA-ANN hybrid models were found to better predict average monthly lake water levels for a forecast period of one to six months than the ANN and DWT-ANN modeltrinfo:eu-repo/semantics/openAccessGöl su seviyesi tahminiYapay Sinir AğlarıAmpirik Kip AyrıştırmaTekil Spektrum AnaliziForecasting of lake water levelArtificial Neural NetworksEmpirical Mode DecompositionSingular Spectrum AnalysisDiscrete Wavelet TransformArticle675365738