Yeni bir uyarlanır değişken unutma faktörlü RLS algoritması,A novel adaptive variable forgetting factor RLS algorithm

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0003-3232-3181
dc.contributor.authorÖzen, Ali
dc.date.accessioned2025-04-16T21:39:51Z
dc.date.available2025-04-16T21:39:51Z
dc.date.issued2018
dc.departmentFakülteler, Mühendislik Fakültesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü
dc.description.abstractYüksek veri hızları için istek sürekli olarak arttıkça daha verimli kablosuz iletişim sistemlerini geliştirmeye ihtiyaç her zaman olacaktır. Gezgin iletişim kanalının zamanla değişmesinden kaynaklanan kanalın bozucu etkilerini düzeltmek için uyarlanır kanal denkleştiricilerinin kullanılması gerekir. En popüler kanal denkleştirme algoritmalarından biri öz yineli en küçük kareler (RLS) algoritmasıdır. Ancak, zamanla değişen kanal ortamında sabit unutma faktörlü RLS algoritmasının başarımı düşmektedir. Bu bildiride, RLS algoritmasının yakınsama hızını ve başarımını arttırmak için hata sinyalinin öz ilintisi üzerine kurulan yeni bir uyarlanır değişken unutma faktörlü RLS (AVFF-RLS) algoritması önerilmektedir. Önerilen yöntemin başarımını test etmek için frekans seçici Rayleigh sönümlemeli kanallarda bilgisayar benzetimleri yapılmaktadır. Elde edilen benzetim sonuçlarından önerilen AVFF-RLS algoritmasının klasik RLS, klasik LMS, değiştirilmiş LMS (MLMS) ve normalize edilmiş LMS (N-LMS) algoritmalarından daha iyi ortalama karesel hata (MSE), bit hata oranı (BER) ve kanal takibi başarımlarına sahip olduğunu göstermektedir.,As the demand for higher data rates increases steadily, there will always be a need to develop more efficient wireless communication systems. Adaptive channel equalizers need to be used to correct the disturbing effects of the channel resulting from the time-varying mobile communication channel. One of the most popular channel equalization algorithms is the recursive least squares (RLS) algorithm. However, the performance of the fixed forgetting factor RLS algorithm is falling in the time-varying channel environment. In this paper, a new adaptive variable forgetting factor RLS (AVFF-RLS) algorithm based on the autocorrelation of the error signal has been proposed to increase the convergence speed and performance of the RLS algorithm. In order to test the performance of the proposed method, computer simulations are performed on frequency selective Rayleigh fading channels. It is observed that the proposed AVFF-RLS algorithm has better mean square error (MSE), bit error rate (BER) and channel tracking performances than the conventional RLS, conventional LMS, modified LMS (M-LMS) and normalized LMS (N-LMS) algorithms from the obtained simulation results.
dc.identifier.endpage4
dc.identifier.startpage1
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14440/1245
dc.identifier.wosN/A
dc.identifier.wosqualityN/A
dc.indekslendigikaynakWeb of Science
dc.institutionauthorÖzen, Ali
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofIEEE 26th Signal Processing and Communications Applications SIU 2018
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_Kurum_20250417
dc.subjectKanal denkleştirme
dc.subjectKanal izleme
dc.subjectLMS
dc.subjectRLS
dc.subjectUyarlanır değişken unutma faktörü
dc.titleYeni bir uyarlanır değişken unutma faktörlü RLS algoritması,A novel adaptive variable forgetting factor RLS algorithm
dc.typeConference Object

Dosyalar

Koleksiyon

Mühendislik Fakültesi Koleksiyonu
WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu