Kanal çıkışı ve hata işareti arasındaki çapraz ilintiyi kullanan yeni bir değişken adım büyüklüklü LMS algoritması ,A novel variable step sıze LMS algorithm employing cross correlation between channel output and error signal

Bu bildiride, en küçük ortalama kareler (Least Mean Squares, LMS) algoritmasının yavaş yakınsama dezavantajına bir çözüm olarak kanal çıkışı ve hata işareti arasındaki çapraz ilintiyi kullanan yeni bir değişken adım büyüklüklü LMS (Variable Step Size LMS, VSS-LMS) algoritması önerilmektedir. Yeni algoritma sabit adım büyüklüklü klasik LMS algoritmasının yakınsama hızı ve doğruluğu arasındaki uyumsuzluğa çözüm sunmaktadır. Önerilen yöntemin başarımını doğrulamak için frekans seçici Rayleigh sönümlemeli kanallarda bilgisayar benzetimleri yapılmaktadır. HIPERLAN/1 standardını kullanarak elde edilen benzetim sonuçları önerilen VSS-LMS algoritmasının klasik LMS, RLS, normalize edilmiş LMS (Normalized LMS, N-LMS) ve diğer VSS-LMS algoritmalarından daha iyi başarıma sahip olduğunu göstermektedir. ,A novel variable step size least mean squares (VSS-LMS) algorithm employing cross correlation between channel output and error signal has been proposed as a solution to disadvantage of slow convergence of LMS algorithm. The new algorithm resolves the conflict between the convergence rate and precise of the fixed step-size conventional LMS algorithm. Computer simulations have been performed to verify the performance of the proposed method in frequency selective Rayleigh fading channels. The obtained simulation results using HIPERLAN/1 standard have demonstrated that the proposed VSS-LMS algorithm has considerably better performance than conventional LMS, RLS, normalized LMS (N-LMS) and the other VSS-LMS algorithms.