Detaylı Arama

İptal
Bulunan: 3 Adet 0.001 sn
- Eklemek veya çıkarmak istediğiniz kriterleriniz için 'Dahil' / 'Hariç' seçeneğini kullanabilirsiniz. Sorgu satırları birbirine 'VE' bağlacı ile bağlıdır.
- İptal tuşuna basarak normal aramaya dönebilirsiniz.
Filtreler
Filtreler
Bulunan: 3 Adet 0.001 sn
İlgili Araştırmacılar [2]
Tam Metin [1]
Alt Tür [1]
Alt Tür 1 [1]
Bilimsel Araştırma Etkinlikleri [1]
Açık Erişim Tarihi [2]
Tarih [1]
Dizin Platformu [1]
İsmi Geçen [1]
WOS Kategorileri [1]
Projeler [1]
Erişime Açık

ÖRGÜT KÜLTÜRÜNÜN ÖRGÜTSEL YABANCILAŞMA ÜZERİNDEKİ ETKİSİ

Ceren AYDEMİR

Toplumsal hayatı şekillendiren ve birçok davranış üzerinde etkisi olan kültür örgütlerde de benzer şekilde örgütsel kültür adı altında kendini göstermektedir. Toplumlar gibi örgütler de kendi kültürlerini oluşturmaktadır. Örgüt içindeki iş yapma şekilleri, vizyon, misyon, iletişim, çalışanlar arası iş ilişkileri gibi birçok konu bu kültürün etkisiyle şekillenmektedir. Özellikle iletişim, iş yapma şekilleri ve örgüt içi ilişkiler gibi durumlar örgütsel yabancılaşmayı etkilemektedir. Dolayısıyla örgüt kültürünün ve örgütsel yabancılaşma kavramlarının birlikte incelenmesi önem arz etmektedir. Bu ...Daha fazlası

Erişime Açık

Campaign and Loyalty Management in B2B Field with Deep Learning Methods

Zeki ORALHAN | Burcu ORALHAN

The paper presents a deep learning model for improving customer loyalty management in the business-to-business (B2B) field. In industries where technology is continuously evolving and competition is fierce, it is critical to maintain client loyalty and improve customer satisfaction. To generate a competitive advantage, the project aims to construct a deep learning-supported model to meet these objectives. The research is covered methodologies involving artificial intelligence algorithms such as deep learning to analyze customer behavior and preferences. Customer data was obtained from ERP syst ...Daha fazlası

Erişime Açık

Injury Analysis Framework for Athletes

Zeki ORALHAN | Burcu ORALHAN

Sports has emerged as one of the world's major industries. Thus, athlete health is one of the most critical elements influencing the sector's profits and losses. When potential injuries or poor performance are expected, the risks can be reduced by assessing the players' physical health state and performance. Although traditional methods can only provide limited forecasts, machine learning approaches will allow us to take steps to improve athlete performance and avoid potential injury concerns. In this work, modeling was used to forecast athlete injury and poor performance risks using a rule-ba ...Daha fazlası

6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms