Detaylı Arama

İptal
Bulunan: 5 Adet 0.002 sn
- Eklemek veya çıkarmak istediğiniz kriterleriniz için 'Dahil' / 'Hariç' seçeneğini kullanabilirsiniz. Sorgu satırları birbirine 'VE' bağlacı ile bağlıdır.
- İptal tuşuna basarak normal aramaya dönebilirsiniz.
Filtreler
Prof. Dr. Ali ÖZENElektrik-Elektronik Mühendisliği
Erişime Açık

Tek taşıyıcılı ve çok taşıyıcılı WiMAX radyoda CFO izleme başarımlarının analizi An analyses of the CFO tracking performances in single and multi carrier WiMAX radio

Ali ÖZEN

Bu bildiride, tek taşıyıcılı (Single Carrier, SC) ve çok taşıyıcılı (Multi Carrier, MC) WiMAX radyo için zamanla değişen frekans-seçici Rayleigh sönümlü kanallarda kullanılan kanal denkleştiricilerin Taşıyıcı Frekans Kayması (Carrier Frequency Offset, CFO) izleme başarımları incelenmektedir. SC radyoda kanal denkleştirme için doğrusal olmayan (Decision Feedback Equalizer, DFE) denkleştirici ve MC WiMAX radyoda ise frekans bölgesi kanal denkleştirici (Frequency Domain Equalizer, FDE) kullanılmaktadır. CFO’nun farklı değerleri için, her iki sistemin başarımları karşılaştırılmaktadır. IEEE 802.16 ...Daha fazlası

Erişime Açık

FFT tabanlı OFDM ile DWT tabanlı OFDM sistemlerinin karşılaştırmalı başarım analizi

Ali ÖZEN

üksek veri hızları için istek sürekli olarak arttıkça daha verimli kablosuz haberleşme sistemleri geliştirmek için ihtiyaç her zaman olacaktır. Dikgen Frekans Bölmeli Çoğullama (Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM), spektral verimliliği ve sönümleme bağışıklığı ile yüksek hızlı veri iletimi için gelecek vaat eden çok taşıyıcılı bir kablosuz haberleşme sistemidir. Klasik OFDM sistemleri verici ve alıcıda modülasyon ve demodülasyon için ters Hızlı Fourier Dönüşümü (Inverse Fast Fourier Transform, IFFT) ve Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT) yardımıyla Fourier filtrelerini kullanır. Öte yan ...Daha fazlası

Erişime Açık

Yapay sinir ağı tabanlı modülasyon tanıma sistemlerinde kullanılan eğitim algoritmalarının karşılaştırmalı başarım analizi

Ali ÖZEN

Bu bildiride, toplanır beyaz Gauss gürültülü (Additive White Gaussian Noise, AWGN) ve frekans seçici Rayleigh sönümlemeli kanala maruz kalmış taban bant sinyallerinin sınıflandırılması için kullanılan Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks, ANN)’nda eğitim algoritmalarının başarımları analiz edilmektedir. ANN sınıflayıcıda alınan sinyallerin yüksek dereceli logaritmik momentlerinden yararlanılmaktadır. Yapay sinir ağlarının başarımını doğrudan etkileyen optimum ağırlık kümesinin bulunmasında farklı eğitim algoritmaları kullanılmaktadır. Yapılan çalışmada, ANN’nın eğitilmesinde en çok k ...Daha fazlası

Erişime Açık

Improving the efficiency of frequency domain equalization in conventional coherent optical OFDM system using discrete wavelet transform

Ali ÖZEN

In this paper, a novel discrete wavelet transform-based coherent optical OFDM system, which improved the performance of the frequency domain equalizer by using discrete wavelet transform in the conventional coherent optical OFDM system, is proposed as a solution to data transmission speed and distance problems limited by the fiber nonlinearity and optical noise of optical channels. The greatest novelty of this study is that the discrete wavelet transforms and coherent optical OFDM systems are combined in the proposed technique. Simulation results are shown to verify the effectiveness of the pr ...Daha fazlası

6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms