Detaylı Arama

İptal
Bulunan: 9 Adet 0.000 sn
- Eklemek veya çıkarmak istediğiniz kriterleriniz için 'Dahil' / 'Hariç' seçeneğini kullanabilirsiniz. Sorgu satırları birbirine 'VE' bağlacı ile bağlıdır.
- İptal tuşuna basarak normal aramaya dönebilirsiniz.
Filtreler
Erişime Açık

Yapay arı koloni algoritması üzerine kurulan yeni bir modülasyon tanıma yöntemi A new modulation recognition method based on artificial bee colony algorithm

Ali ÖZEN

Bu bildiride, toplanır beyaz Gauss gürültülü (Additive White Gaussian Noise, AWGN) kanala maruz kalmış temel bant sinyallerinin sınıflandırılması için yeni bir sayısal modülasyon tanıma yöntemi önerilmektedir. Önerilen yöntem (ABC-ANN), yapay arı koloni (Artificial Bee Colony, ABC) algoritması ile eğitilmiş yapay sinir ağları (Artificial Neural Networks, ANN) modelidir. ABC-ANN sınıflayıcıda alınan sinyallerin yüksek dereceli logaritmik momentlerinden yararlanılmaktadır ve yapay sinir ağlarının başarımını doğrudan etkileyen optimum ağırlık kümesinin bulunmasında ABC algoritması kullanılmaktadı ...Daha fazlası

Erişime Açık

A novel modulation recognition technique based on artificial bee colony algorithm in the presence of multipath fading channels

Ali ÖZEN

In this paper, a novel automatic modulation recognition (AMR) method has been proposed for classifying of the transmitted signals by observing the received data samples in the presence of additive white Gaussian noise (AWGN) and multipath fading channel. The proposed method (ABC-ANN) is based on artificial neural network (ANN) which is trained by artificial bee colony (ABC) algorithm. Because high order statistics are very interesting features to solve the problem of AMR, the high order cumulants have been employed in the proposed ABC-ANN classifier. ABC algorithm is used in finding the optima ...Daha fazlası

6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms