Detaylı Arama

İptal
Bulunan: 11 Adet 0.004 sn
- Eklemek veya çıkarmak istediğiniz kriterleriniz için 'Dahil' / 'Hariç' seçeneğini kullanabilirsiniz. Sorgu satırları birbirine 'VE' bağlacı ile bağlıdır.
- İptal tuşuna basarak normal aramaya dönebilirsiniz.
Filtreler
Erişime Açık

Mixed integer programming approach for seasonal anomalies in stock markets: A case study for BIST

Oğuzhan Ahmet ARIK

This paper proposes a mixed integer programming approach for seasonal anomalies in stock markets and presents a case study for the XU030 index in the stock market of Istanbul Stock Exchange (BIST). Stock markets are significant for economies of countries all over the world. Investors get economical wealth or lose some of their investment by selling and buying stocks. Therefore, buying and selling times of stocks are so important. This paper investigates a well-known effect called as ‘Sell in May and Go Away’ by proposing a MIP approach that searches best times for buying and selling of stocks ...Daha fazlası

Erişime Açık

Mixed integer linear programming approach for seasonal anomalies in stock markets: A case study for BIST

Oğuzhan Ahmet ARIK

This paper proposes a mixed integer programming approach for seasonal anomalies in stock markets and presents a case study for the XU030 index in the stock market of Istanbul Stock Exchange (BIST). Stock markets are significant for economies of countries all over the world. Investors get economical wealth or lose some of their investment by selling and buying stocks. Therefore, buying and selling times of stocks are so important. This paper investigates a well-known effect called as ‘Sell in May and Go Away’ by proposing a MIP approach that searches best times for buying and selling of stocks ...Daha fazlası

Erişime Açık

Bulanık bozulma ve öğrenme etkileri altında tek makine erken/geç tamamlanma probleminin bulanık şans kısıtlı programlama tekniği ile incelenmesi

Oğuzhan Ahmet ARIK

Bu çalışmada tamamıyla bulanık ortamdaki tek makine çizelgeleme probleminde, öğrenme ve bozulma etkileri altındaki işlere ait ağırlıklı erken/geç tamamlanma maliyetlerinin en aza indirilmesi için bulanık karma tamsayılı doğrusal olmayan bir matematiksel model sunulmuştur. Çalışma içerisindeki işlem süreleri, öğrenme etkisi ve bozulma etkisi gibi parametreler belirsizlikleri nedeni ile bulanık sayılar olarak modellenmiştir. Öğrenme ve bozulma etkileri çizelgeleme problemlerinde yirmi yıldır oldukça ilgi görmektedirler. Erken/geç tamamlanma problemleri tam zamanında üretim felsefesini benimseyen ...Daha fazlası

Erişime Açık

Bulanık bozulma ve öğrenme etkisi altında tek makine teslim tarihi atama problemi

Oğuzhan Ahmet ARIK

Bu çalışmada tek makine ortamında bulanık bozulma ve öğrenme etkisi altında erken tamamlanma ve geç kalma sürelerinin toplamlarını en aza indirecek şekilde teslim tarihi ataması yapılacaktır. Probleme konu olan parametrelerin çoğu üçgen bulanık sayıları ile ifade edilmiştir. Belirsizlik parametrelere ait değerlerin rassal olarak ifade edilmesi değildir, iyi bilinmeyen, kesin olarak ifade edilemeyen değerlerin kapalı bir aralık içerisinde tanımlanmasıdır. Öyle ki, daha önce yapılmamış bir işe ait işlem süresinin ne kadar olacağının belirlenmesi bulanık sayılardan faydalanılarak, gerçekleşmesi b ...Daha fazlası

Erişime Açık

Genetik algoritma ile Türkiye'nin doğal gaz talep projeksiyonu

Oğuzhan Ahmet ARIK

Bu ¸çalışma, Türkiye’nin doğal gaz talep projeksiyonunu tahmin etmek için bir Genetik Algoritma (GA) önermektedir. Türkiye, ısınma, elektrik üretimi ve üretim sektörü için kendi kaynaklarına sahip olsa da; ihtiyaç duyulan doğal gaz miktarının büyük kısmı diğer ülkelerden ihraç edilmektedir. 1980 yıllarda başlayan üretim odaklı büyüme modeli ile Türkiye’de enerji sebepli cari açık oluşmaya başlamıştır. Bu nedenle, doğal gaz gibi hayati enerji kaynaklarının yaklaşık tahmini, dış ticaret açığı olan ülkeler için son derece önemlidir. Bu çalışma, 1998-2017 yılları arasındaki bazı ekonomik göstergel ...Daha fazlası

Erişime Açık

Credibility based chance constrained programming for project scheduling with fuzzy activity durations

Oğuzhan Ahmet ARIK

This paper proposes a credibility based chance constrained programming approach for project scheduling problems with fuzzy activity durations where the objective is to minimize the fuzzy project completion time. This paper expresses the fuzzy events such as a project activity’s duration or project completion time with fuzzy chance constraints and the chance of a fuzzy event is illustrated with fuzzy credibility distribution. Due to uncertainty in durations of a project, fuzzy sets and fuzzy numbers can be used in order to illustrate the uncertainty and find a solution space for the problem. Th ...Daha fazlası

Erişime Açık

Genetic algorithm applied to the flow shop scheduling problem under effects of fuzzy learning and deterioration with a common fuzzy due date

Oğuzhan Ahmet ARIK

This research is to develop an approximate solution for a flow shop scheduling problem under the effects of fuzzy learning and deterioration with a common fuzzy due date by applying genetic algorithm technique. Real life is complex and filled with ambiguity and uncertainty. Due dates may not be always determined by a decision maker because of their biased approach and past experiences. Therefore, due dates may be defined in forms of any fuzzy set to encode decision maker’s biased approaches and satisfaction levels for completion times of jobs. The objective function of the problem in this rese ...Daha fazlası

Erişime Açık

Dynamic programming approach to selling and buying of stocks in XU030 ındex of BIST by forecasting stock prices for next five years

Oğuzhan Ahmet ARIK

- In this paper, historical data of stocks in the XU030 index of BIST are examined by considering their trends and seasonal behaviors in order to forecast next five year’s stock prices by using ARIMA or seasonal ARIMA technique. Then, a mixed integer programming model is executed for generating a portfolio management for next five years. The proposed mixed integer programming model is based on knapsack problem. The knapsack problem is one of the most applicable portfolio management models.

Erişime Açık

Long-term plantation and harvesting planning for ındustrial plantation forest areas

Oğuzhan Ahmet ARIK

This paper integrates forest harvesting and plantation operations considering the industry’s long-term demand. Forest harvesting problem has been still one of the open problems in operational research, and the problem is interesting because forests are nonrenewable natural resources in short term. Each harvested tree must be replanted within a plantation plan in order to protect the ecosystem and future generation’s needs for forestry goods. A dynamic mixed integer programming approach is proposed for the problem. Furthermore, three hypothetical examples of diferent sizes are presented for the ...Daha fazlası

Erişime Açık

An economy’s emergent properties and how micro agents with ınconsistent or conflicting ınterests are holistically organized into macro entities

Erkan KÖSE | Oğuzhan Ahmet ARIK

The existing literature documents that computer simulations can reveal how characteristics of micro-level individuals give rise to macro-level phenomena of systemic wholes. This paper seeks to establish such an important simulation-based observation as a theoretical result on a sound foundation. Going beyond addressing when holistic phenomena can naturally emerge from micro-level characteristics, this paper investigates how and why many macro-level entities appear to answer market calls through organically gathering micro-level agents into uniformly-oriented operational wholes, even though the ...Daha fazlası

Erişime Açık

Dynamic combined economic emission dispatch ıncluding wind generators by real coded genetic algorithm

Oğuzhan Ahmet ARIK

With the growing environmental depletion, the shift in the focus towards minimizing the emissions of gases released in the conventional generators and further incorporation of a cleaner alternate renewable source of energy such as wind or solar to the existing system is of utmost importance. The research paper aims to build an environmentally resilient electric power system. Real coded genetic algorithm- powerful optimization technique is employed to solve the dynamic combined economic emission dispatch i.e. DCEED strategy for two proposed algorithm. The first proposed DCEED algorithm includes ...Daha fazlası

6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms